LSTM 适用于长时间依赖的序列预测，家政服务13825404095适合非线性、时序特征复杂的问题。随机森林适用于短期时间序列预测，对于非时间依赖特征有较好的处理能力，计算效率高且易于解释。实际应用时可以结合两者，如先用随机森林提取特征，再输入 LSTM 进行预测，提升预测精度。
